A mesterséges intelligencia (MI) és más digitális technológiák, mint az Ipar 4.0 és 5.0, kritikus szerepet játszanak a Negyedik Ipari Forradalom megvalósításában, és a gyártóipart a globális gazdaság gerincévé teszik. Az iparág egészében látható, hogy a vállalatok számos kihívással néznek szembe, és nehézségeik vannak a termelés gyorsításában, miközben kiváló minőségű termékeket kell szállítaniuk az ügyfelek számára. A siker érdekében elengedhetetlen, hogy a cégek digitális infrastruktúrát építsenek ki, amely lehetővé teszi számukra, hogy teljes mértékben kihasználják legjobb eszközeik - az emberek - tudását és képességeit.
Kulcsfontosságú MI statisztikák és elemzések
A gyártóipar napjainkban ugyanannyira támaszkodik az automatizációra, mint az emberekre. Azonban a jövő gyárai egyre inkább támaszkodnak majd valós idejű adatokra, interoperabilitásra és MI technológiákra. Egy nemrég készült kutatás szerint a vezető beosztású döntéshozók 83%-a egyetért abban, hogy az MI kritikus szerepet játszik a növekedési céljaik elérésében.
A gyártók számára rendkívül fontos a határidők és költségvetések betartása, ami gyakran a fenntarthatósági kezdeményezések része. Az MI képes maximalizálni a hatékonyságot és már bizonyította, hogy a korai alkalmazók jelentős előnyöket élveznek. A McKinsey egyik elemzése szerint a korai alkalmazók – azaz az „éllovasok” – az első öt-hét évben várhatóan 122%-os pénzáramlás-változást érnek el, míg a késlekedők csak 10%-os változást könyvelhetnek el. Ez hatalmas különbséget jelent.
Gyártási kihívások
Az ipari gyártók célja a magas minőségű termékek folyamatos előállítása a lehető legalacsonyabb költséggel és leggyorsabb tempóval. Az MI-alapú gyártástervezés alkalmazása esetén az átfutási idő akár 62%-kal is csökkenthető, a termelékenység pedig akár 11%-kal is nőhet. Ez azért lehetséges, mert az ilyen rendszerek több befolyásoló változót képesek figyelembe venni, mint egy emberi tervező.
A termelési lépések közötti számtalan összefüggés, valamint a személyzeti, anyagi és gépi kapacitások korlátai szinte lehetetlenné teszik az összes tényező egyidejű figyelembevételét. Például tíz termelési megrendelés akár 3,6 millió különböző sorrendet is eredményezhet, és ez még nem is veszi figyelembe a prioritásokat, kapacitásokat vagy egyéb releváns tervezési paramétereket.
Az ERP rendszerek bár meghatározhatják az egyes megrendelések átfutási idejét, nem képesek dinamikusan elosztani a versengő megrendeléseket a rendelkezésre álló erőforrások között. Az APS (Advanced Planning and Scheduling) rendszer viszont képes kiszámítani a legjobb lehetséges megoldást és ennek megfelelően ütemezést készíteni az erőforrások és kapacitások alapján.
Az intelligens algoritmusok jövője a termelésben
Az intelligens algoritmusok bevezetése olyan betekintést nyújt, amely segít a legjobb döntések meghozatalában az egész termelési rendszer figyelembevételével. Például a számítások és az ehhez kapcsolódó betekintés azt is megmutathatja, hogy hány sürgős megrendelést lehet időben teljesíteni és megszüntetni a késéseket. Mindenki tudja, hogy a gépek kiosztása nem csak a következő megrendelés ütemezéséről szól, hanem arról is, hogy az MI képes felismerni a termelési folyamat hatékonyabb kezelési módjait.
Az intelligens algoritmusok képesek előre jelezni a szállítási határidők esetleges átlépését és időben figyelmeztetést adni, hogy megtervezhessük a túlórákat vagy extra műszakokat. Az anyaghiányok esetében az MI-alapú algoritmusok előre értesítik a beszerzési csapatot, hogy mely alkatrészeket kell beszerezni és milyen határidővel. Ez sokkal hatékonyabb, mint a beszállítóra bízni az adatok biztosítását.
Ahogy az MI egyre nagyobb teret nyer a gyártásban, fontos, hogy felelősségteljesen kezeljük a technológiát. A gyártási vezetőknek meg kell érteniük az MI potenciálját, miközben minimalizálniuk kell a kockázatokat. Az MI alkalmazása során kialakított iránymutatások segítenek a legjobb gyakorlatok, szabványok és protokollok kidolgozásában, amelyek figyelembe veszik a társadalmi szükségleteket és az egyéni jogokat.
Lényeges MI elvek
A „megbízható MI” több alapvető elvre épül. Az emberekre összpontosító MI biztosítja, hogy az MI rendszerek gazdagítsák a felhasználókat és a társadalmat, valamint mérsékeljék a negatív hatásokat, mint a torzítások és az információk félrevezetése. Fontos továbbá, hogy az MI támogató szerepet töltsön be az emberek döntéshozatali folyamataiban, és fenntartsa az emberi felelősséget.
Az MI alkalmazásoknak összhangban kell lenniük az emberi és üzleti értékekkel, valamint egyértelműnek és érthetőnek kell lenniük a gyártási környezetekben. A „magánszféra védelmére” törekvő MI alkalmazásoknak meg kell felelniük az Egyesült Államok és az Európai Unió GDPR szabványainak, valamint a legmagasabb szintű biztonsági szabványoknak, mint például az ISO 27001 tanúsítványoknak. Az átlátható és etikus MI irányelvek segítenek biztosítani, hogy az MI az emberiség javát szolgálja.
Az MI potenciálja kiterjed az iparági átalakulásra és a munkafolyamatok újradefiniálására. Ahogy a kutatások is mutatják, az MI egyre inkább az életünk és vállalkozásaink szerves részévé válik. Egy dolog biztos: az etikai iránytű elengedhetetlen. Ezért a felelősségteljes MI irányelvek egyfajta iránytűként szolgálnak majd a gyártási ipar számára, és céljuk, hogy az MI közösséget tudatos innovációra ösztönözzék. A megbízható MI alkalmazása kulcsfontosságú lesz több szinten is a biztonság érdekében.